Две публикации про «компьютер бесконечности» вошли в 1% самых цитируемых статей
Статьи сотрудников ИИТММ ННГУ Ярослава Сергеева, Дмитрия Квасова и Марата Мухаметжанова, вышедшие в период 2020-2021 годах и использующие технологию «компьютера бесконечности» для численного решения задач глобальной оптимизации и задачи Коши, стали самыми цитируемыми (Highly Cited). Об этом говорится в обновлённом релизе базы данных Web of Science. В течение января-февраля 2021 года публикации вошли в 1% самых цитируемых статей в своей предметной области:
Sergeyev Ya.D., Nasso M.C., Mukhametzhanov M.S., Kvasov D.E (2021) Novel local tuning techniques for speeding up one-dimensional algorithms in expensive global optimization using Lipschitz derivatives, Journal of Computational and Applied Mathematics, 383, article number 113134.
Iavernaro F., Mazzia F., Mukhametzhanov M.S., Sergeyev Ya.D. (2020) Conjugate-symplecticity properties of Euler-Maclaurin methods and their implementation on the Infinity Computer, Applied Numerical Mathematics, 155, 58-72.
Обе статьи используют возможности, предоставляемые «компьютером бесконечности» для численного вычисления точных значений производных, тогда как на традиционных компьютерах их можно вычислять только приближённо. «Компьютер бесконечности», разработанный профессором Ярославом Сергеевым и его сотрудниками, широко используется в мире в различных областях математики и информатики. Исследования в этом направлении были отмечены многочисленными международными премиями, среди которых Премия Пифагора (Италия) и Премия Хорезми Правительства Ирана.
Справка. Web of Science (WoS) – международно признанная база данных научного цитирования, предоставляется компанией Thomson Reuters. WoS предоставляет возможность поиска среди свыше 12 000 журналов и 148 000 материалов конференций в области естественных, общественных, гуманитарных наук и искусства, позволяющий получить наиболее релевантные данные по интересующим вас вопросам. Помимо поиска, Web of Science устанавливает ссылочные связи между определенными исследованиями с использованием цитированных материалов и тематических связей между статьями, установленными авторитетными исследователями, работающими в данной области. Является самой обширной реферативной базой данных.
Информация о публикациях из Web of Science будет содержать действительные сведения о цитировании (обновляется еженедельно) и включать прямые ссылки на записи-источники.
